（原標題：阿里云賦能開發(fā)者，“打造AI時代一朵最開放的云”）

10月31日，2023云棲大會在杭州開幕，吸引全球數萬開發(fā)者參會。阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在致辭中表示，今年云棲大會主題回歸“計算，為了無法計算的價值”，這也是2015年云棲大會的主題，當時云計算支撐的移動互聯(lián)網創(chuàng)新如雨后春筍，今天希望在AI時代繼續(xù)支撐所有開發(fā)者的創(chuàng)新和夢想。

AI創(chuàng)業(yè)者成為大會焦點。阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信表示，過去十來年，阿里云服務了中國移動互聯(lián)網的大發(fā)展。今天，隨著大模型技術的迅速發(fā)展，智能化時代正在開啟。阿里云正在面向AI時代進行全面的技術升級和創(chuàng)新，打造AI時代一朵最開放的云。

云計算是數字經濟乃至全社會重要的基礎設施，據介紹，目前全國80%的科技企業(yè)和超過一半的AI大模型公司跑在阿里云上。

云計算的第三次浪潮

隨著AI大模型技術的迅速發(fā)展，智能化時代正在開啟，AI將成為各行各業(yè)的新型生產力。

百川智能創(chuàng)始人兼CEO王小川認為，大模型浪潮將超越外界之前所有的想象，技術大爆炸正在發(fā)生，人類已步入通用人工智能時代。

2018年，王小川便提出，“機器掌握語言，通用人工智能時代就來了。”他認為，語言代表認知世界的邊界，大模型一旦掌握了語言的規(guī)律，就意味著掌握了語言背后的知識、思考、溝通和文化。在智能時代，就像互聯(lián)網時代的芯片提供信息化基礎一樣，大模型會在社會各個方面起到“點亮智能”的作用。

但客觀而言，國內大模型的發(fā)展與“不計成本登月”的OpenAI還存在差距。王小川表示，國內大模型的現(xiàn)狀是“理想上慢一步，落地上快三步”。雖然在技術創(chuàng)新和技術理想上美國有所領先，但是中國的應用落地能力更強，團隊、經驗等優(yōu)勢促進大模型“小步快跑”。

另一重要因素則是云計算的支撐。訓練大模型是囊括了算力底座、網絡、存儲、大數據、AI框架、AI模型等復雜技術的系統(tǒng)性工程，只有強大的云計算體系才能訓練出高質量的大模型。

中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅認為，人工智能和云計算的結合，帶來云計算的第三次浪潮。

王堅回顧云計算發(fā)展，第一次浪潮中，云計算改變了今天全球互聯(lián)網，奈飛、米哈游為代表的企業(yè)從第一天起100%完完整整就在云上。

第二次浪潮中，傳統(tǒng)企業(yè)開始使用云計算。“過去看到企業(yè)開始用云計算，我自己覺得是第二次浪潮的開始，因為這些企業(yè)在那個時代看起來是IT技術的先行者。”王堅表示。

這其中，最標志性的事件是2022年北京冬奧會上，云計算第一次承載了賽事的核心系統(tǒng)。王堅表示，云計算跟奧運會的關系不是簡單的用技術還是不用技術的關系，它的意義就像當年在芝加哥的世界博覽會上第一次用交流電。

云計算的第三次浪潮，王堅認為，2023年人工智能和云計算有了一次集中的體現(xiàn)和爆發(fā)，GPT模型的出現(xiàn)使得計算機對科技創(chuàng)新的革命產生了非常重要的影響。

他認為，如果再從那場一百多年以前的電的革命來看的話，云計算和GPT的關系就是電和電動機的關系。未來事實上云計算的算力都是會被這些在智能時代的電動機，就是被模型消耗掉。

他表示，關于生成式AI，即使像英偉達這樣的跑在前面的企業(yè)，也回避不了一件事情——最后所有的計算，都會以云的方式來提供，“我想這也是作為一個行業(yè)的生命性，就像今天的電可能跟愛迪生說的電不是同一個電了，但是電作為一個公共服務的存在、作為一個基礎設施的存在，它有非常久遠的生命力。”

人工智能和云計算的一次結合，這是云計算的第三次浪潮。“相信它不會在一年、兩年完成的，它可能會給我們十年、幾十年的時間，讓足夠多的創(chuàng)新，在云計算時代發(fā)明出來。”王堅表示。

升級AI基礎設施，加速應用落地

在這個AI時代，阿里云要做的是賦能更多的模型開發(fā)者、AI應用開發(fā)者。

在2023云棲大會上，阿里云CTO周靖人表示，面向智能時代，阿里云將通過從底層算力到AI平臺再到模型服務的全棧技術創(chuàng)新，升級云計算體系，打造一朵AI時代最開放的云。

“目前，中國有一半大模型企業(yè)跑在阿里云上，280萬AI開發(fā)者活躍在阿里云魔搭社區(qū)上，未來，阿里云將攜手千行百業(yè)推動AI創(chuàng)新，共享技術紅利。”周靖人說。他向21世紀經濟報道記者透露，每一個行業(yè)都對大模型產生非常大的興趣，目前接觸到的客戶來自各行各業(yè)。

2009年，阿里云就提出“數據中心是一臺計算機”的理念，今天，AI時代更加需要這樣的技術體系。作為一臺超級計算機的云計算，可高效連接異構計算資源，突破單一性能芯片瓶頸，協(xié)同完成大規(guī)模智能計算任務。

為了保證大模型訓練的穩(wěn)定互聯(lián)和高效并行計算，阿里云全新升級了人工智能平臺PAI，超大規(guī)模分布式訓練加速比高達96%，在大模型訓練任務中可節(jié)省超過50%算力資源。

王小川介紹，模型的快速迭代和部署離不開云計算，百川智能和阿里云作為緊密的合作伙伴，在模型預訓練和模型部署等方面進行了深入合作。在雙方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型訓練任務，有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

另一方面，仍有大量企業(yè)借助現(xiàn)有的大模型實現(xiàn)生產和服務方式的變革，但大模型使用的高門檻把大部分人擋在了技術浪潮之外。不論是定制專屬大模型，還是基于大模型構建創(chuàng)新應用，都有很高的人才、技術、資金要求。

在云棲大會現(xiàn)場，周靖人發(fā)布一站式大模型應用開發(fā)平臺——阿里云百煉，該平臺集成了國內外主流優(yōu)質大模型，提供模型選型、微調訓練、安全套件、模型部署等服務和全鏈路的應用開發(fā)工具，為用戶簡化了底層算力部署、模型預訓練、工具開發(fā)等復雜工作。開發(fā)者可在5分鐘內開發(fā)一款大模型應用，幾小時即可“煉”出一個企業(yè)專屬模型，開發(fā)者可把更多精力專注于應用創(chuàng)新。

針對企業(yè)、行業(yè)大模型中較為敏感的數據安全問題，周靖人向21世紀經濟報道記者表示，百煉平臺背后依賴是整個阿里云對數據的安全管控，且相關的企業(yè)級的數據不用于基礎模型的訓練，只用于針對于企業(yè)模型的微調。

“人工智能的這一次的浪潮，其實剛剛開始，每個國家有自己的節(jié)奏，”周靖人向21世紀經濟報道記者表示，“我們非常篤定的是這次的變革是深遠的，一定會改變今天整個算力的市場，甚至于今天云計算的方方面面。”他認為，對于今天的云廠商的公司來說，既懂AI又懂云計算，才能夠在競爭里面取得戰(zhàn)略性優(yōu)勢。

“海外有一年甚至更長的先發(fā)優(yōu)勢，但我們也在快速的追趕過程中間。”周靖人向記者表示，“大家要給這個領域一些時間。”

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