（原標題：報告：人工智能產業(yè)未來發(fā)展將呈現十大趨勢）

近日，畢馬威聯合中關村產業(yè)研究院結合共同發(fā)布《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點來臨》（以下簡稱“報告”），報告結合市場觀察提出人工智能產業(yè)未來發(fā)展的十大趨勢。

畢馬威中國客戶與業(yè)務發(fā)展主管合伙人江立勤表示，自2015年深度學習取得突破，掀起AI初步商業(yè)化浪潮，到2022年底ChatGPT問世，再次推高AI大規(guī)模商用熱度，全球人工智能產業(yè)愈發(fā)成熟理性的同時，又悄然孕育著一輪新的范式變革機遇，中國作為全球人工智能發(fā)展的引領者之一，有望建成具有全球競爭力的人工智能產業(yè)集群，業(yè)界唯有深刻理解并合理借力產業(yè)發(fā)展趨勢，方能迎接新時代、獲得新發(fā)展、創(chuàng)造新事業(yè)。

報告從技術變革、應用創(chuàng)新、安全治理、生態(tài)協同四大維度總結出人工智能產業(yè)發(fā)展十大趨勢。

趨勢一是多模態(tài)、預訓練大模型是人工智能產業(yè)的標配。未來，在大模型面向產業(yè)賦能方面，中國大模型極有可能后發(fā)先至，也會是國內大模型競爭的關鍵因素之一。

趨勢二是高質量數據愈發(fā)稀缺將倒逼數據智能飛躍。預計大模型領域不斷迸發(fā)的高質量數據需求，將倒逼數據在大規(guī)模、多模態(tài)、高質量三大維度上的全面提升，數據智能相關技術有望迎來跨越式發(fā)展。未來，基于云原生容器化環(huán)境，支持流、批數據處理的“湖倉一體”架構將成為新一代數據平臺的底座，助力數據質量提升。

趨勢三是智能算力無處不在的計算新范式加速實現。預計有望實現“萬物皆數據”“無數不計算”“無算不智能”，即智能算力將無處不在，呈現“多元異構、軟硬件協同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。

趨勢四是人工智能生成內容應用向全場景滲透。預計未來會進一步提高人類創(chuàng)造內容的效率，豐富數字內容生態(tài)，開啟人機協同創(chuàng)作時代，各種需要創(chuàng)意和新內容的場景，都可能被重新定義。

趨勢五是人工智能驅動科學研究從單點突破加速邁向平臺化。有望從單點突破加速邁向平臺化。“平臺化”發(fā)展則意味著，需要將這些已被證明的價值能力沉淀為平臺化工具，提升對下游的通用性價值。

趨勢六是具身智能、腦機接口等開啟通用人工智能應用探索AGI（通用人工智能）應用方面，其技術原理強調兩大特性：一是需要基于先進算法實現智能處理和決策，包括深度學習、強化學習、進化計算等；二是需要具備和人類大腦相似的認知架構，包括感知、記憶、分析、思考、決策、創(chuàng)造等模塊。一些研究機構和企業(yè)已經開始探索具身智能、腦機接口如何與ChatGPT相結合，有望催生一批更符合AGI特征的應用。

趨勢七是人工智能安全治理趨嚴、趨緊、趨難。中美歐呈現出政策法規(guī)先行、監(jiān)管趨嚴等特征。

趨勢八是可解釋AI、倫理安全、隱私保護等催生技術。

趨勢九是開源創(chuàng)新將是AGI生態(tài)建設的基石。預計隨著鼓勵人工智能技術創(chuàng)新生態(tài)和開源社區(qū)的相關政策不斷出臺，企業(yè)等主體積極參與建設，開源創(chuàng)新有望成為中國AGI生態(tài)的重要基石之一，推動中國在前沿理論創(chuàng)新方面取得重大突破，從“跟跑”走向“領跑”。

趨勢十是模型即服務（MaaS）將是AGI生態(tài)構建的核心。

校對：祝甜婷

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